Data Scientist - vær med til at udvikle prognoser, der holder elnettet i balance

Forestil dig, at din machine learning-model er en del af grundlaget for de beslutninger, der træffes i kontrolcenteret for at sikre strøm til millioner af danskere. I Energinet udvikler vi prognoser og datadrevne beslutningsværktøjer, som bruges til den daglige balancering og drift af det danske elnet. Efterhånden som stadig mere vedvarende energi kobles på systemet, stiger behovet for præcise prognoser, avancerede modeller og intelligent automatisering.

Til vores data science-team søger vi en Data Scientist, der vil være med til at udvikle næste generation af prognoser og machine learning-løsninger til et energisystem i hastig forandring.

Bliv en del af vores specialiserede data science forecasting-team

På kontoret i Fredericia bliver du en del af afdelingen Digitale Balanceringsprodukter, hvor vi arbejder med nogle af Energinets mest forretningskritiske digitale løsninger. Vi udvikler, vedligeholder og forbedrer prognosemodeller, der understøtter kontrolcenterets arbejde med at holde elnettet stabilt og effektivt. Vores løsninger anvendes operationelt hver dag og er et vigtigt input til beslutninger om balancering af elsystemet.

Vi er et tværfagligt team bestående af Software Engineers og Data Scientists, der arbejder tæt sammen om at omsætte store datamængder til robuste og driftssikre løsninger. Samtidig indgår vi i et større setup med andre digitale produktteams, hvor samarbejde og videndeling er en naturlig del af hverdagen.

"Hos os får du mulighed for at arbejde med reelle og komplekse data science-løsninger i en kontekst, hvor modellerne skaber reel værdi hver eneste dag. Vi kombinerer avanceret teknologi med en vigtig samfundsopgave og et solidt fagligt fællesskab,” fortæller Lene Lindstrøm Olsen, Senior Manager.

Du er med til at udvikle Energinets forecasting-løsninger

Du bliver en central del af arbejdet med at udvikle Energinets forecasting-løsninger, og du kommer bl.a. til at:

• Udvikle og forbedre machine learning-modeller til prognoser og beslutningsstøtte
• Arbejde med store mængder historiske data og realtidsdata
• Omsætte komplekse forretningsbehov til robuste data science-løsninger
• Sikre høj kvalitet og stabil drift af modeller i produktion
• Samarbejde tæt med specialister, produktfolk og brugere i organisationen
• Bidrage til den tekniske retning for teamets data science-løsninger

Samtidig bliver du en del af en spændende udvikling, hvor vi moderniserer vores platforme, udbygger vores arbejde med MLOps og udvikler næste generation af forecasting-løsninger, der skal understøtte fremtidens energisystem.

”Du bliver ikke blot en udførende specialist. Du får også mulighed for at bidrage til både de tekniske løsninger og teamets faglige udvikling,” pointer Lene.

Erfaring med data science og udvikling af modeller

Vi forventer, at du har en længerevarende uddannelse inden for matematik eller data science. Dertil har du flere års erfaring med data science og udvikling af modeller, der skaber værdi i praksis.

Derudover vægter vi positivt, at du har erfaring med:

• Python, herunder Pandas og PySpark
• Machine Learning og statistisk modellering
• Udvikling og drift af modeller i produktionsmiljøer
• Azure, Databricks og Delta Lake
• Samarbejde på tværs af teknik og forretning

Du er nysgerrig på energisystemer, forecasting og komplekse operationelle problemstillinger, men du behøver ikke at kende energibranchen på forhånd.

Som person motiveres du af at løse komplekse problemer sammen med andre. Du er fagligt dygtig og deler gerne din viden, men du ved også, at de bedste løsninger skabes i fællesskab. Du trives med at tage initiativ og har lyst til at omsætte data science til konkrete løsninger.

Vil du være med til at udvikle fremtidens prognoser?

Så ser vi frem til at modtage dit motiverede CV senest 6. september. Sæt allerede nu et par forsigtige kryds i kalenderen. Vi forventer at holde 1. samtale online 16. september og
2. samtale i Fredericia 23. september.

Er du nysgerrig på din kommende leder, eller har du spørgsmål til jobbet og teamet? Se nærmere på LinkedIn eller ring til Lene Lindstrøm Olsen på tlf. 5363 6193.

Særlige forhold: Da Energinet løser samfundskritiske opgaver, udfører vi baggrundstjek forud for ansættelsen. Det er en forudsætning for ansættelse, at dit baggrundstjek er foreneligt med ansættelse i Energinet. Baggrundstjekket gennemføres desuden én gang årligt.

Vi ser mangfoldighed som en styrke og opfordrer alle kvalificerede, uanset baggrund, til at søge jobbet. Vi arbejder aktivt og målrettet med mangfoldighed i Energinet og opfordrer dig derfor til at udelade billede, oplysninger om alder, civilstand og lignende, for at minimere ubevidste biases i processen. Du kan læse mere om vores mangfoldighedspolitik her.

Du bliver en del af Energinet Systemansvar, hvis kerneopgaver er at indpasse vedvarende energi, sikre lige adgang til nettene, udvikle markedsdesign, overvåge og balancere transmissionsnettet og at varetage forsyningssikkerheden i Danmark.

Glæd dig til at blive en del af en organisation med et meningsfuldt formål, hvor vi forsyner Danmark med el og gas, og omstiller energisystemet til grøn energi.

For at lykkes med den opgave, skal vi have dygtige og engagerede medarbejdere. Derfor har vi skabt rammer, hvor udvikling prioriteres, nye idéer bliver taget alvorligt, og der er balance mellem arbejde og privatliv. Vi kalder det Energi til mere, og du kan blive endnu klogere på det her